连续监测过程中的操作机械一直被认为是***有效的机器状态评估方法之一。***近，微处理器和信号分析技术的发展向前迈出了一大步，这允许开发强大、高效、同时相对昂贵的系统，用于连续监测不同机器参数。这些系统已经广泛地应用于许多企业，现在，市场对这种系统的需求不断增长。

　　旧的系统只能检测振动水平和模式的变化，而不是变化的原因。到目前为止，这个问题已经通过有限数量的非常合格的状态诊断专***的努力解决了，并且这一事实导致了该技术在工业中的有限分布。由于在开发机械状态诊断方法方面向前迈出的主要步骤，这种情况***近已经开始改变，这些方法包括显著提高确定在其发展的初始阶段能够检测到的缺陷的能力以及自动化。条件诊断过程。结果，专***的生产力显著提高，在许多标准情况下，专***已经被专门的诊断软件程序所取代。

　　这种使用振动分析的旋转机械状态监测和诊断系统结合了所有现代状态监测和诊断方法以及微处理器和计算机技术的***新发展。这一代系统可以被允许机器可靠运行的特定机器单元的自动状态诊断所识别，不是通过连续状态监视，而是通过测量之间间隔长达数周或甚至数月的间歇监视。主要重点应用于便携式、离线系统，该系统允许对数百台机器进行状态监测，从而将状态监测和诊断的费用减少几个数量级。