机器或结构部件中不断发展的故障将始终以与故障相关的频率显示为不断增加的振动;然而，在故障影响整体振动水平或峰值水平之前，它可能会得到很好的发展。在靠近机器的区域测量的噪声信号和在机器外表面测量的振动信号包含有关机器运行状态的重要信息。

　　振动分析仪对机械振动信号故障诊断分析与监测

　　振动分析仪状态监测程序对于确保大多数行业资产的***大效用至关重要。为了有效地监控各种类型的大量资产，需要一种可扩展、灵活和可用的状态监控方法。越来越明显的是，机械状态监测降低了运行和维护成本，并显著提高了设备的可用性。从测量信号中获得的复杂信息必须减少到很少的特征值的趋势，以分别预测近期的损伤发展，以便向过程控制提供反馈。

　　频谱发生变化。这是在状态监测中使用噪声和振动测量和分析的基础。对振动的频率分析将对故障提供更早的警告，因为它是有选择的，并且将允许识别与故障相关的频率处不断增加的振动。通过故障症状可以在操作机器中识别机器状况、机器故障和持续损坏。因此，振动分析可以在问题变得过于严重并导致断裂之前识别出发展中的问题，通过振动和噪声分析，可以不断监测机器的状况，并进行更详细的分析，以确定机器的健康状况，并识别可能出现或已经存在的任何故障。