水泥厂紧急关停几分钟都会产生极为高昂的费用。而埃及唯一的 CEMEX 工厂，停工两天将少生产4600吨水泥，每吨损失约100美元。如果重型设备出现故障，成本往往要更高。例如，如果长时间未检测到轴承故障，它很可能在无任何预警的情况下卡住，从而导致重型小齿轮和/或驱动轴损坏。

　　艾默生振动诊断和分析系统多年来一直充当工厂预测性维护的基础系统，以保护工厂的关键旋转设备。公司使用艾默生便携式机械状态分析仪，每两周进行一次振动监测，这颇有成效。

　　根据采集的数据显示，第七水泥厂的球面滚动轴承需要进一步评估。但从左小齿轮内置轴承的轴向振动来看，并未发现任何异常。两周后，PeakVue™ 测量显示了这一严重问题的***个迹象。

　　PeakVue™ 技术与 AMS Suite 预测性维护软件配合使用，可以及早准确地检测滚动轴承和齿轮箱异常。该过程能够显示缺陷轴承或齿轮箱产生的应力波的峰值幅度。

　　工厂分析师使用多频谱视图来跟踪和评估轴承故障，确认其严重性并确定故障位置。根据这些数据，工厂管理层决定停止生产并更换轴承，因为维修需要长达12个小时。这一操作避免了可能导致其他损坏的突然故障，同时避免了更长的维修时间。

　　当现场设备发现即将发生故障的迹象时，准确的诊断数据会触发预测性维护。维护监督员利用这些信息能够有效确定必须立即进行的维修，以及可以延迟到计划停机或其他适当时间进行的维修。基于此类预测进行操作可以提高设备的可靠性，同时显著降低代价高昂的意外停机事故。

　　今天，工厂使用艾默生永久安装的传感器传输振动信息，同时在线监测关键设备。这为振动分析师提供了关键旋转设备运行的连续图像。系统通过采集以及匹配故障频率和峰值，能使分析人员有效确定特定设备的健康状况。