启用物联网的技术正在改变许多行业与其资产进行交互的方式。具体来说，在制造业中，大多数公司已经投入了大量资金，要使用这些功能强大的工具从预防性维护转变为预测性维护模型。 在过去的十年中，智能手机和平板电脑已成为企业和我们日常生活中的主流，这意味着我们所生活的世界与生俱来就更加紧密。随着互联网技术的发展，企业可以充分利用***先进的云应用程序。设备到设备通信的爆炸式增长推动了机器数据存储的增长。 预防性维护和预测性维护之间有什么区别？ 预防性维护旨在通过根据机器小时数或预定时间实施严格的服务计划来减少机器故障的可能性。另一方面，预测性维护使用由机器传感器实时捕获的数据以及先进的软件，在整个机器故障发生之前就主动警告操作员有关潜在问题的信息。 预测性维护模型如何提高生产率并节省资金？ 通过访问预测数据，企业所有者可以更好地计划和管理其机器群的利用率。通过***大程度地减少总故障的风险，制造商可以增加设备的整体使用量，并避免不必要的维修费用。类似地，当制造商可以访问预测性维护数据时，他们能够确保恰好在正确的时间进行维护，并且仅在真正需要维护的机器零件上进行维护，从而为制造商节省了数万元。