虽然制造业在过去几十年经历了就业大起大落，但近年来，越来越明显的是，劳动力短缺问题需要解决。尽管制造业的员工满意度***高，但求职人数和职位数量之间仍存在严重差距。预测性维护是降低不必要维修成本和防止停机的***佳解决方案，同时也是应对劳动力市场挑战的潜在解决方案。 下一代被科技所吸引 制造业工人的平均年龄是35岁。虽然稳定就业的诱惑在过去几年吸引了大量年轻工人，但制造业未能保持同样的吸引力。***近的大学毕业生认为制造业已经过时，超过40%的千禧一代希望从事***新的创新工作。预测性维护和物联网设备为下一代提供了在尖端技术前沿工作的机会。此外，拥有预测性维护计划的公司在竞争中脱颖而出，因为他们明确关注未来——这对寻找具有可行专业发展的工作的年轻专业人士来说是一个巨大的激励。 高效的维护减少了劳动力需求 尽管过去大多数制造商的词汇里“运行到崩溃”的咒语已经消退，但仍有一种趋势，那就是将维护视为事后诸葛亮。70%的故障是由于使用和维护不当造成的。反动维修计划不仅增加了零件和更换机器的成本，而且还增加了维持工厂运转所需的人数。通过专业运行的预测性维护计划，更少的人可以更有效地实施维修和跟踪机器健康状况。 预测性维护创造了熟练的工作岗位 技术的任何新进步都会带来新的工作岗位，这一直是事实。据估计，到2020年，60%的制造商将依赖数字平台来支持其运营。有了这些信息，熟练的工人将是很好地利用这些信息的必要条件。任何预测性维修计划的关键是勤勉和战略性的信息跟踪。必须让您的团队接受培训，了解如何、何时以及为什么要记录重要的机器指标，以准确跟踪基线数据并预测未来的维修。随着预测性维护计划的发展和更多信息的提供，将需要新的熟练工人来有效地实施预测性维护策略。