振动监测系统在钢铁厂的成功应用 9月15日，来自******统计局的统计显示，2020年8月，我***粗钢日均产量305.97万吨，再创新高，生铁日均产量253.39万吨，钢材日均产量384.29万吨。整个8月，我***钢材产量11913万吨，同比增长11.3%。 随着***内疫情的基本控制，各地产业复工复产脚步加快，钢铁行业逐渐走上正常基调，出货量也与日俱增；而厂房内的机器设备作为生产力的原动力，其健康状态的保证直接与产能效能挂钩。 为了避免出现设备运行状态出现异常状况而停止运作，从而影响生产效益，发生不必要的损失，甚至引起重大安全事故的发生，企业有必要在***佳时机介入维护，使整个厂房的设施设备处于***佳的工作状态。 设备的预测性维护： 维修是出了问题再去弥补；维护是预防问题的发生；预测性维护是在设备发生问题时提前警示并明确指出问题所在，是对于设备的早期发现、早期维护、早期诊断，永久保障设备健康及产线稳定。 诺佤独***研发出品的智慧型线上监测系统Phoenix GM：系统软体每15分钟就会主动量测设备1次，一天96次，一个月会有近3000多笔的量测数据，对客户的现场设备做持续及密集的健康检查，在设备出现重大故障前，依据所收集设备的真实运转数据，计算出各设备的专属警戒值，以便于在***合适的时间安排设备维修或汰换的时程。 下面我们引用一则实操案例，谈谈Phoenix GM对厂房中大型设备的维护作用，一次部署，用***少的花费，保障厂房的***佳经济效益与安全指数。 在振动监测分析量测方面，诺佤具有30余年的行业应用经验，为钢铁厂提供了一套包括数据采集、传感器（Sensor）、振动监控软体（Phoenix GM）和数据分析在内的设备振动状态监控方案。